借助人工智能的认知技术，将企业数据与个性化的客户洞察相结合，制定更智慧，更精准的营销策略，实现以消费者为中心的智慧商业。
传统商业监控手段无法智能识别客流量，客流密度，客户性别年龄特征，客户行动轨迹等数据，客户用户行为数据缺失，无法以数据驱动决策。
只能通过历史经验来进行选品，无法精准把握客群及其当下偏好，选品不智能。
在商场，游乐场，会展等人员聚集的商业场景，传统监控手段无法对人员摔倒，人员打架，人流密度超标等现像在进行主动识别并告警，人工监管效率低。
基于计算机人工智能视觉分析技术，对商业场景中的人、货、场是三要素进行全面数字化升级，打造智慧商场、智慧门店，配合现场摄像头，对客流，客户行为进行监测分析，实现千人千面精准营销，优化经营模式。
基于计算机人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对人员聚集的商业场景加强安全防控，主动识别人员摔倒，人员打架，人流密度超标等现像，智能告警，保障公共安全。
箱皮识别
翻拍识别
商品陈列识别
空位识别
货架拼接
价签识别
客流统计
门脸识别
顾客行为分析
扶梯婴儿车识别
热点分布
客流特征识别（性别/年龄)
人脸聚类
人流统计
人流密度识别
热点分布
摔倒识别
打架识别
商品颜色/廓形/风格识别
客流特征识别（性别/年龄）
会员识别
人脸肤质检测
脸型眼型识别
身形识别
菜品识别
厨师帽识别
垃圾桶规范检测
表情识别
人流统计
热点分布
票据文字识别
人脸远程实名认证
营业执照识别
成功在多个不同行业落地并获得客户好评，整体设计贴合工业行业业务需求，功能全面，迁移快速。
机器学习+AI深度学习融合算法策略，局部领先的算法模型优势，针对每个细分领域单独打造最优的识别模型。
丰富的基本算法库储备，支持不同含义检测需求的快速落地实施，包括测量，定位，分类，检测等。
各项富而无提供标准化接口封装，也支持根据业务需求定制优化模型，充分满足各类业务需求。